Du arbeitest mit Beispieldaten, lernst typische Schritte von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung und kannst Inhalte zeitlich an deinen Alltag anpassen. Der Lernerfolg hängt dabei auch von deiner Übung und Teilnahme ab.
Überblick über typische Datenanalyse-Schritte: Daten verstehen, bereinigen, visualisieren und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren. Du lernst, wie man Fragen in messbare Analysen übersetzt und welche Qualitätschecks dabei wichtig sind.
SQL für Analysezwecke: Daten filtern, gruppieren, verknüpfen und Qualitätsprobleme erkennen. Der Schwerpunkt liegt auf wiederverwendbaren Abfragen und sauberer Interpretation von Ergebnissen.
Du arbeitest mit Notebooks und lernst, Daten systematisch zu untersuchen: von der Exploration bis zur Erstellung verständlicher Visuals. Dazu gehören auch sinnvolle Vorverarbeitungsschritte und die Interpretation von Diagrammen.
Wie du Analysen so aufbereitest, dass sie im Team verstanden werden: Storyline, Kennzahlen, Diagrammwahl und klare Schlussfolgerungen. Du übst, Ergebnisse so zu präsentieren, dass Entscheidungen nachvollziehbar bleiben.
Du lernst Methoden zur Prüfung von Daten: Plausibilitätschecks, Umgang mit fehlenden Werten und typische Fehlerquellen in Auswertungen. Ziel ist, Analysen robuster und besser auditierbar zu machen.
Praktische Grundlagen für Dashboards: KPI-Definition, Visualisierung, Filterlogik und einheitliche Darstellungsregeln. Du erstellst ein Beispiel-Dashboard und lernst, wie man es iterativ verbessert.
Bei Morqavelinxmtp kombinierst du Live-Phasen mit selbstständigen Übungszeiten. Du erhältst Kursmaterialien, kannst Inhalte wiederholen und arbeitest in einem Tempo, das zu deinem Alltag passt. Je nach Kursformat sind zusätzlich Termine vor Ort in Köln möglich.
Unterlagen, Übungsaufgaben und Beispiel-Workflows zur Wiederholung.
Selbstlernphasen zwischen den Sessions – passend zu deinem Zeitplan.
Analysen, Visualisierungen und Dokumentation anhand konkreter Aufgaben.
Klärung von Verständnisfragen und Hinweise zur Verbesserung deiner Ergebnisse.
Adresse: Hauptstraße 89, 13942 Köln
Telefon: +49 30 63458092
E-Mail: [email protected]
Unsere Kurse sind so aufgebaut, dass du Datenanalysen Schritt für Schritt nachvollziehen und selbst umsetzen kannst. Die konkrete Lernkurve hängt dabei auch von deiner Übung, Teilnahme und Vorbereitung ab.
Teilnehmende in Kursen
Übungsaufgaben & Beispiele
Support- & Feedback-Zeit
Dozierende & Kursbegleitung
Klare Module, damit du von Grundlagen zu praxisnahen Aufgaben strukturiert vorankommst.
Du lernst typische Schritte: Datenaufbereitung, Visualisierung, Interpretation und Dokumentation.
Aufgaben mit Beispieldaten und Rückmeldungen, damit du deine Vorgehensweise verbessern kannst.
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Antworten zu Format, Voraussetzungen, Materialien und Ablauf – damit du einschätzen kannst, ob der Kurs zu deinem Zeitplan passt. Je nach Kursformat kombinieren wir Live-Sessions mit selbstständigen Übungsphasen. Zusätzlich erhältst du Materialien zur Wiederholung, sodass du Inhalte in deinem Tempo nacharbeiten kannst. Die Kurse sind modular aufgebaut. Für Grundlagenkurse reichen meist allgemeine Computerkenntnisse. Für spezialisierte Inhalte (z. B. SQL oder Visualisierung) empfehlen wir, dass du bereit bist, Aufgaben Schritt für Schritt zu üben. Ja. Du bekommst Kursunterlagen, Beispiel-Workflows und Übungsaufgaben. So kannst du Sessions nachbereiten und deine Ergebnisse verbessern, auch wenn du zwischen den Terminen Zeit brauchst. Das ist ein zentraler Teil unseres Ansatzes. Viele Inhalte sind so geplant, dass du sie zwischen Arbeitsterminen bearbeiten kannst. Die genauen Zeiten hängen vom jeweiligen Kurs ab. Du arbeitest an konkreten Aufgaben und kannst Fragen stellen. Je nach Kurs gibt es Feedback zu Vorgehensweisen, Visuals und Dokumentation – der Umfang wird im Kursplan kommuniziert. Die Kosten können je nach Format und Starttermin variieren. Nutze „Uзнать стоимость“ und wir melden uns mit den aktuellen Angaben. Du kannst auch direkt per E-Mail oder Telefon anfragen.Häufige Fragen zu unseren Datenanalyse Kursen
Wie flexibel ist das Lernen im Kurs?
Welche Voraussetzungen brauche ich?
Gibt es Materialien zum Nacharbeiten?
Kann ich neben dem Job teilnehmen?
Wie läuft die Kursbegleitung ab?
Wie erfahre ich die Kurskosten?